So konvertieren Sie "1-D-int-Array" in "int" in Julia (Jupyter Notebook)

Question

Es gibt eine ähnliche Frage in C How to convert int array to int?; Eine solche Frage kann ich in Julia nicht finden.

Meine Frage ist folgende:

Es ist ein Fehler zu v[1] = x'*y

Also ich versuche, den Grund zu finden und zeigen, dass:

jedoch x^Ty=2 so, wenn Sie geben direkt 2 ein, es ist Int64 und es gibt keinen Fehler, wie im Folgenden gezeigt:

Also, wie Array {Int64,1} zu Int 64,1 zu transfromieren?

Answer 1

Sie haben die entsprechende convert Methode zu definieren:

Base.convert{T}(Float64, x::Array{T, 1}) = float(x[1]) 

Oder im Allgemeinen

Base.convert{T,K}(::Type{K}, x::Array{T, 1}) = Base.convert(K, x[1]) 

Beispiel:

v = zeros(Complex{Float64}, 3) 
x = [1, 1] 
y = [1, 1] 
v1 = x'*y 
v[1] = v1 
v[2] = 45 
v[3] = 100 
v 

Ergebnis:

3-element Array{Complex{Float64},1}: 
    2.0+0.0im 
    45.0+0.0im 
100.0+0.0im 

Answer 2

Der Grund unter der Haube ist, dass Julia-0.5 immer noch nicht take vector transposes seriously eigentlich x' eine 1x2-Matrix ist:

julia> x' 
1×2 Array{Int64,2}: 
1 1 

Anscheinend möchten Sie das Skalarprodukt x und y, erhalten, aber technisch gesehen x'*y nicht die richtige Syntax ist, sollten Sie dot(x,y) oder \cdot[tab] verwenden:

julia> x ⋅ y 
2 

Dieses Problem bereits auf Julia-0,6-Master festgelegt wurde, durch eine neue Art der Einführung RowVector:

julia> x' 
1×2 RowVector{Int64,Array{Int64,1}}: 
1 1 

julia> x'*y 
2