Matplotlib: eine Linie, aufgetragen gegen zwei verwandte x-Achsen in verschiedenen Einheiten?

Question

Ich habe eine y-Variable, die ich gegen zwei verwandte x-Achsen auf der oberen und unteren Seite der Figur plotten möchte (zB y = "Anzahl der Dinge im Würfel", x1 = "Seitenlänge des Würfels", x2) = "Volumen des Würfels"). Ich habe y, x1, x2 in numply Arrays. Die Beziehung zwischen meinem x1 und x2 ist eins zu eins und monoton, aber nicht einfach, und sie nehmen in verschiedenen Richtungen zu, wie "Seitenlänge" und "inverses Volumen". Ich habe versucht, mit twiny() und twin(), aber diese scheinen für das Zeichnen verschiedener y-Variablen ausgelegt zu sein. Irgendwelche Ideen? Danke allen!

Unten ist ein Beispiel für die Art von was ich versuche zu tun, außer mit einer einzigen Zeile und nicht mit Symbolen. Die Idee ist, dass, sagen wir, Sigma = 0,4 und M = 2e15 äquivalente und austauschbare Bezeichnungen für einen Punkt sind.

alt text http://img580.imageshack.us/img580/4554/screenshotuy.png

Answer 1

Für verschiedene x-Skalen verwenden twiny() (man denke an das als "shared y-Achsen"). Ein Beispiel geringfügig von den matplotlib documentation angepasst:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# plot f(x)=x for two different x ranges 
x1 = np.linspace(0, 1, 50) 
x2 = np.linspace(0, 2, 50) 
fig = plt.figure() 

ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(x1, x1,'b--') 

ax2 = ax1.twiny() 
ax2.plot(x2, x2, 'go') 

plt.show() 

Wenn Sie gerade einem zweiten Achse Plot des zweiten Datensatz als unsichtbar wollten.

ax2.plot(x2, x2, alpha=0)