Wir müssen die Anzahl der Menschen in einer Menschenmenge zählen und wir haben die opencv_traincascade verwendet, aber es erkennt viele Dinge.Algorithmus zum Zählen von Menschen in einer Menschenmenge
Was könnte der andere Ansatz sein, den wir verwenden können?
Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun. Ich habe vor Jahren mit Hilfe von Aforge.net ein ähnliches Projekt gemacht.
Ich empfehle Ihnen, eine vorhandene Bildbibliothek wie emgu-cv oder aforge für diese Aufgabe zu verwenden.
Ich denke, http://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real-ti Artikel kann Ihnen helfen, diese Funktionalität mit Beispielprojekt zu erreichen.
... Danke. Ich werde deinen Vorschlag versuchen. Die Leute in unserem Bild sind nicht so klar und die Kamera ist in einer statischen Position. – user2940240
Ich war auf der Suche nach so etwas. Ich habe dieses Projekt HeadCounter (https://github.com/yquemener/HeadCounter) und einige Papiere gefunden: „Counting in extrem dichten Masse von Bildern“ (http://crcv.ucf.edu/projects/crowdCounting/index.php) und „Crowd Größe Estimation“ (http://course1.winona.edu/cmalone/promotion/UndergraduateResearch/Cariveau%20Report.pdf)
Könnten Sie bitte weitere Details über was happenning mit dem aktuellen Algorithmus liefern ? Was meinst du mit "es erkennt viele Dinge", auch wenn du bitte ein Beispielbild der Crowd posten könntest wäre es besser, der Crowd-Counting-Algorithmus ist bei einer anderen Kameraperspektive sehr unterschiedlich. – adelriosantiago
... hier ist das Bild http://i.stack.imgur.com/YMqNQ.png – user2940240
Wir haben verschiedene statische Winkel von Kameras. Ich trainierte mit opencv_traincascade, um ein xml für die Kopferkennung zu haben, aber das Ergebnis xml erkennt Kopf mehr als Einsen und sogar andere Objekte, die auf dem Bild vorhanden sind. – user2940240