mehrere unbenannte Spalten in einer Pandas Datenrahmen

Question

ich eine csv als Datenrahmen von San Francisco Gehälter Datenbank von Kaggle

df=pd.read_csv('Salaries.csv') 

importiert habe ich eine Datenrahmen als Aggregat-Funktion von ‚df‘

df2=df.groupby(['JobTitle','Year'])[['TotalPay']].median() 

Problem 1: Die erste und zweite Spalte erscheinen als namenlos und das sollte nicht passieren.

Auch wenn ich Code von

df2.columns 

Es nur Namen gesamtzahlung als Spalte

Problem 2: Ich versuche zu benennen, zum Beispiel, die erste Spalte als Jobtitel und der Code tut nichts

df3=df2.rename(columns = {0:'JobTitle'},inplace=True) 

Also die Lösung Ion, das hier gegeben wurde, funktioniert anscheinend nicht: Rename unnamed column pandas dataframe.

Ich möchte zwei mögliche Lösungen: 1) Dass die Aggregatfunktion der Spalte Benennung UND/ODER 2) Benennen Sie die leeren Datenrahmen Spalten

Answer 1

Zitiert Antwort von MAXU:

df3 = df2.reset_index() 

Vielen Dank!

Answer 2

Das Problem ist nicht wirklich, dass Sie die Spalten umbenennen müssen respektiert.
Wie sehen die ersten paar Zeilen der .csv-Datei, die Sie importieren, aus, weil Sie sie nicht ordnungsgemäß importieren? Pandas erkennt nicht, dass JobTitle und Year Spaltenüberschriften sein sollen. Pandas read_csv() ist very flexible mit was Sie tun können.
Wenn Sie die Daten ordnungsgemäß importieren, müssen Sie nicht neu indizieren oder umbenennen.