Ich habe eine dataFrame in Pandas und mehrere der Spalten haben alle Nullwerte. Gibt es eine eingebaute Funktion, mit der ich diese Spalten entfernen kann?NULL-Spalten in einem Datenrahmen entfernen Pandas?
Vielen Dank!
Ja, dropna. Siehe http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html und die DataFrame.dropna docstring:
Definition: DataFrame.dropna(self, axis=0, how='any', thresh=None, subset=None)
Docstring:
Return object with labels on given axis omitted where alternately any
or all of the data are missing
Parameters
----------
axis : {0, 1}
how : {'any', 'all'}
any : if any NA values are present, drop that label
all : if all values are NA, drop that label
thresh : int, default None
int value : require that many non-NA values
subset : array-like
Labels along other axis to consider, e.g. if you are dropping rows
these would be a list of columns to include
Returns
-------
dropped : DataFrame
Der spezifische Befehl wäre auszuführen:
df=df.dropna(axis=1,how='all')
können Sie den Wert 'dropna' angeben? könnten Sie beispielsweise Zeilen löschen, die nur aus Nullen bestehen? – zach
Sie könnten entweder mit den Pandas-io-Parsern definieren, dass Ihr NaN-Wert in gegebenen Eingabe-Tabellen 0 ist ODER, Sie könnten Ihren Schritt wie folgt vorbereiten: 'df [df == 0] = np.nan; df = df.dropna (Achse = 1, wie = 'alle') ' –
könnten Sie vielleicht die Antwort akzeptieren? Dies wird die Frage als gelöst markieren und anderen Benutzern helfen. – MERose