Gibt es eine Möglichkeit, einen konstanten Wert von der gesamten Spalte zu subtrahieren?Panda Datenrahmen, der den Float-Wert von einer Spalte subtrahiert
Wenn mein Datenrahmen ist
Ich mag 2.5 von 1 Spalte subtrahieren, so dass es scheint, als
Auch ist es möglich, Datum zu konvertieren + Zeit in Protokoll?
Vielen Dank!
.apply verwendet, ist immer eine schnelle Art und Weise so etwas wie dieses
#data.csv is you data
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.read_csv('data.csv')
#you want to perform this operation on column 1 that has a label 'A'
#make a function
def col_subtract(row):
row['A'] = row['A'] - 2.5
return row
#apply the function to the dataframe
df = df.apply(col_subtract, axis=1)
Notiz zu handhaben: Sie könnte es auch nur eine Lambda-Funktion übergeben, ich fühlte es sauberer war ein zu machen formale benutzerdefinierte Funktion mit einem Namen, um zu betonen, was Sie tun.
__Nein! __. 'Apply' ist immer der _slow_ Weg, um so etwas zu handhaben. Es macht in diesem Zusammenhang nicht einmal Sinn, Sie machen die vektorisierte Operation sowieso innerhalb des 'apply'. – miradulo
Ich habe gerade Tiefe = df ['Entfernung'] - 62.981 verwendet. Dann fügen Sie die Tiefenspalte an der Vorderseite der Tabelle hinzu: df.insert (0, 'Depth', depth) Danke! Auch irgendeine Idee über die Zeit Manipulation zu Minute? – Sharon
Wenn df Ihre Datenrahmen ist, verwenden Sie einfach
df.Distance += 2.5
für eine konstante Zugabe oder
df.Distance -= 2.5
für sie abzieht.
(Ich bin mir nicht sicher, welche von denen Sie tun möchten.)
Ich denke, du hast deine Bilder zurück. Was hast du auch versucht? – miradulo
Um Konstantenwert zu subtrahieren, tat ich df = df (Verschiebung, Achse = 'Abstand) , aber es gab mir ungültige Syntax – Sharon
Haben Sie gelesen, was 'df' tut? Sie wollen entweder ['Series.' '(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.html) oder nur' df [' some_column '] - some_constant'. Vielleicht möchten Sie die Pandas-Dokumente lesen (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html). – miradulo