Pandas Pivot-Tabelle Balkendiagramm Erhaltung Hierarchie

Question

folgenden Pivot-Tabelle Gegeben:

df=pd.DataFrame({'A':['a','a','a','a','a','b','b','b','b'], 
       'B':['x','y','z','x','y','z','x','y','z'], 
       'C':['a','b','a','b','a','b','a','b','a'], 
       'D':[7,5,3,4,1,6,5,3,1]}) 
table = pd.pivot_table(df, index=['A', 'B','C'],aggfunc='sum') 
table 

      D 
A B C 
a x a 7 
     b 4 
    y a 1 
     b 5 
    z a 3 
b x a 5 
    y b 3 
    z a 1 
     b 6 

Ich möchte eine horizontale Balkendiagramm erstellen, die die hierarchische Anordnung der Indizes bewahrt.

Derzeit, wenn ich dies tun:

%matplotlib inline 
a=table.plot(kind='barh') 
a.show() 

ich dieses:

Aber was ich wirklich will, so etwas wie dieses:

Answer 1

Nun, es bewahrt die Hierarchie, aber es ist nicht e Xactly, was Sie haben, wie Sie die gewünschte Diagramm dargestellt:

orig_index = table.index 

idx = (a.apply(lambda row: '{} {} {}'.format(
        row['a'] if a.shift(1).ix[row.name, 'a'] != row['a'] else ' ', 
        row['b'] if a.shift(1).ix[row.name, 'b'] != row['b'] else ' ', 
        row['c']), axis=1) 
) 

table.index = idx[::-1] 

table.plot.barh()