Vergleichen eines Strings 1-d Numpy Array elementweise

Question

Ich habe zwei 1-d-Arrays (a und b) mit Strings, die ich elementweise vergleichen möchte, um die Ausgabe c wie unten gezeigt zu erhalten. Ich habe versucht, es zu setzen und zu vergleichen, aber das gibt nicht die richtige Lösung. Auch logic_xor funktioniert nicht für string. Ich kann eine Schleife schreiben, um dies zu tun, aber dann vereitelt es den Zweck der Verwendung von Arrays. Was kann der beste Weg sein, dies ohne eine Schleife zu tun?

>> a 
     array(['S', 'S', 'D', 'S', 'N', 'S', 'A', 'S', 'M'], 
      dtype='|S1') 
    >> b 
     array(['T', 'I', 'D', 'N', 'G', 'B', 'A', 'J', 'M'], 
      dtype='|S1') 

    >> c 
    array([False, False, True, False, False, False, True, False, True], 
     dtype=bool) 

Answer 1

Gerade die __eq__ Methode des ndarray verwenden, das heißt ==

>>> a = array(['S', 'S', 'D', 'S', 'N', 'S', 'A', 'S', 'M'], dtype='|S1') 
>>> b = array(['T', 'I', 'D', 'N', 'G', 'B', 'A', 'J', 'M'], dtype='|S1') 
>>> a == b 
array([False, False, True, False, False, False, True, False, True], dtype=bool) 

Answer 2

Sie numpy.equal verwenden können:

import numpy as np 
c = np.equal(a,b) 

Oder numpy.core.defchararray.equal:

c = np.core.defchararray.equal(a, b) 

EDIT

np.equal hat deprecated in the last numpy's releases gewesen und wirft jetzt ein FutureWarning:

>>> c = np.equal(a,b) 
__main__:1: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison 
>>> c 
NotImplemented 

Der Gleichheitsoperator == wird das gleiche Schicksal wie np.equal leiden. Also schlage ich vor:

c = np.array([a == b], dtype=bool)