Ich bin neu in Pandas und ich habe einen Datenrahmen, dfFilterung Datenrahmen unter Verwendung von Schwellenpegeln Pandas
Index eventName Count pct
2017-08-09 ABC 24 95.00%
2017-09-09 CDE 140 98.50%
2017-09-22 CDE 150 99.30%
2017-10-19 DEF 200 20.00%
2017-10-27 DEF 200 50.00%
Wie kann ich den Datenrahmen filtern, df basierend auf (50.00% und höher) und nicht die Spalte pct eine machen Index?
Sie können boolean indexing verwenden, aber für Zustand benötigen % zu entfernen, indem str[:-1] Schneiden oder durch replace:
df1 = df[df['pct'].str[:-1].astype(float) >= 50]
Oder:
df1 = df[df['pct'].replace('%','', regex=True).astype(float) >= 50]
print (df1)
Index eventName Count pct
0 2017-08-09 ABC 24 95.00%
1 2017-09-09 CDE 140 98.50%
2 2017-09-22 CDE 150 99.30%
4 2017-10-27 DEF 200 50.00%
Import Pandas df = df [df ["pct"]> 50,00]
Hmmm, bist du sicher? Es gibt '%', also ist Ihre Lösung fehlgeschlagen. – jezrael
Ich habe versucht, monatlich zu gruppieren, um die Werte des zum Monat gehörenden Pkt. Zu zählen. Ich habe diesen Code verwendet: – Bode
df2 = df.groupby ([pd.Group (key = 'df.index', freq = '1M')]). Df ['pct']. Size() drucken (df2) – Bode
aber ich bekomme: KeyError: 'Der Grouper-Name df.index wird nicht gefunden' – Bode