Verarbeitung von Pandas Datenrahmen

Question

ich Pandas Datenrahmen in folgendem Format haben:

Latitude Longitude 
-31.563910 147.154312 
-33.718234 150.363181 
-33.727111 150.371124 

Zur weiteren Verarbeitung muss ich es in ein Format wie unten konvertieren:

Beispielausgabe:

[ 
    {lat: -31.563910, lng: 147.154312}, 
    {lat: -33.718234, lng: 150.363181}, 
    {lat: -33.727111, lng: 150.371124} 
] 

habe ich versucht, diesen Code, aber es funktioniert nicht:

list1 = [] 
for index,row in dfLatLong.iterrows(): 
    list1.append("{lat:" + row['StartLat'] + ", lng:" + row['StartLong'] + "},") 

Answer 1

Sie können to_dict mit param rufen orient='records':

In [40]: 
df.to_dict(orient='records') 

Out[40]: 
[{'Latitude': -31.563909999999996, 'Longitude': 147.154312}, 
{'Latitude': -33.718234000000002, 'Longitude': 150.363181}, 
{'Latitude': -33.727111000000001, 'Longitude': 150.37112400000001}] 

Sie die cols vor der oben rename können die Namen bekommen Sie wünschen:

In [42]: 

df.rename(columns={'Latitude':'lat', 'Longitude':'lng'}).to_dict(orient='records') 

Out[42]: 
[{'lat': -31.563909999999996, 'lng': 147.154312}, 
{'lat': -33.718234000000002, 'lng': 150.363181}, 
{'lat': -33.727111000000001, 'lng': 150.37112400000001}] 

EDIT

werden Sie muss über den df gehen, um die gewünschte Ausgabe zu bekommen

Answer 2

df.rename(columns={'Latitude':'lat', 'Longitude':'lng'}).to_json(orient='records').replace('\"', '')