Aggregieren Faktoren unterschiedlicher Länge Datenrahmen

Question

Ich habe verschiedene Datenrahmen wie:

Var1 "Bananas" "Apples" "Oranges" 
Freq "2"  "2"  "1"    


Var2 "Bananas" "Carrots" "Strawberries" "Apples" 
Freq "3"  "2"  "3"   "4"    

und als Ausgang würde Ich mag einen Datenrahmen/table/etwas ähnliches, das Auftreten jeden Eingangsdatenrahmen zu geben, einschließlich der 0 Ereignisse in einem schöner Überblick. So etwas wie:

Var  "Bananas" "Apples" "Oranges" "Carrots" "Strawberries" 
Sample1 "2"  "2"  "1"  "0"   "0" 
Sample2 "3"  "4"  "0"  "2"   "3" 

kann ich nicht ganz eine Lösung herauszufinden, zumal data.frames nicht für unterschiedliche Längen erlauben.

Answer 1

Beachten Sie, dass NA und 0 sehr verschiedene Dinge bedeuten. Werfen Sie einen Blick auf die Hilfedatei zu ?dplyr::join

library(dplyr) 
df1 <- data.frame(Var1 =c("Bananas", "Apples", "Oranges"), 
      Freq =c(2,2,1)) 
df2 <- data.frame(Var1 =c("Bananas", "Carrots", 
          "Strawberries", "Apples"), 
        Freq =c(3,2,3,4)) 
full_join(df1,df2, by = "Var1") 

Answer 2

Sie sollten einen Blick auf ?merge nehmen:

set.seed(1234) 
dat1 <- data.frame(var1 = LETTERS[1:5], freq = sample(1:100, 5)) 
dat2 <- data.frame(var2 = LETTERS[3:7], freq = sample(1:100, 5)) 

res <- merge(dat1, dat2, by.x = "var1", by.y = "var2", all = TRUE) 
res[is.na(res)] <- 0 
res 
# var1 freq.x freq.y 
# 1 A  12  0 
# 2 B  62  0 
# 3 C  60  65 
# 4 D  61  1 
# 5 E  83  23 
# 6 F  0 100 
# 7 G  0  50