Parameter anpassen, um RMSE zu minimieren

Question

Ich habe ein Modell des Höhenprofils eines Eisschildes. Ich habe ein Array mit der beobachteten Höhe als Funktion des Abstands x (sur_obs) und einen Modellausgang der gleichen Variablen, die berechnet wird als:

for i=2:xnum+1 
    H=2000; 
    L=350000; 
    sur(i)=(H*(sqrt(1-(x(i)/L)))); 
end 

ich jetzt die Kombination von H finden soll, und L-Werte, so dass der RMSE des beobachteten und modellierten Profils minimal ist (n=35). Wie kann ich das machen?

Answer 1

Dies ist ein klassisches Optimierungsproblem. Sie können Gradient Descent verwenden, aber es gibt eine ganze Reihe von Lösungen. Überprüfen Sie optimization by matlab.