Doppel Summierung von Matrixelementen in Python

Question

Basierend auf dem vereinfachten Beispiel unter

Ich würde in meinem Code wie

from sympy import* 
import numpy as np 
init_printing() 

x, y = symbols('x, y') 

mat = Matrix([[x,1],[1,y]]) 

X = [1, 2, 3] 
Y = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]] 

die symbolischen x und y mit Werten von X zu ersetzen und Y und berechnen Sie natürlich die Doppelsummierung der gegebenen Matrix.

Ich versuche, das zu lösen, aber ich habe eine harte Zeit mit der Substitution in jedem Schritt. Jede Hilfe würde sehr geschätzt werden.

Answer 1

Sie haben sowohl SymPy als auch NumPy importiert, so dass Sie hier eine Auswahl an Werkzeugen haben. Und für die Aufgabe, eine Menge numerischer Matrizen zu addieren, ist numpy das richtige Werkzeug. Hier ist, wie die Summe in numpy passiert:

sum([sum([np.array([[x,1], [1,y]]) for y in yr]) for x, yr in zip(X,Y)]) 

Hier steht yr für eine Reihe von Elementen von Y. Die äußere Summe über i-Index ist, der innere über j ist, obwohl die Liste Verständnis beseitigt die Notwendigkeit, zu buchstabieren die raus.

Das Ergebnis ist ein NumPy Array:

array([[ 18, 9], 
     [ 9, 450]]) 

aber man kann es in eine SymPy Matrix drehen Sie einfach durch Matrix() um sie setzen:

Matrix(sum([sum([np.array([[x,1], [1,y]]) for y in yr]) for x, yr in zip(X,Y)]))