Ich habe einige Daten, die ich sowohl die Durchschnitte und die Zählung für anzeigen möchte.Verwenden Sie sowohl Zählungen als auch Mittelwerte in Tableau
Zum Beispiel gibt es 50 Personen, die eine Umfrage machen. Ihre Namen werden in einer Dimension "Raters" gespeichert. Sie sind Geschmackstest mehrere Produkte. Diese Produkte werden in einer Dimension "Produkte"
gespeichert. Sie beantworten 4 Fragen. Geschmack, Textur, Aussehen, Eindeutigkeit, alles in Dimension "Frage" gespeichert
Die tatsächlichen Bewertungen werden in "Bewertungen" gespeichert. Dies ist eine Maßnahme.
Ich kann sehr einfach einen Tisch mit Raters auf den Zeilen, Frage zu den Spalten, AVG (Ratings) im Text machen.
Dies zeigt mir die durchschnittliche Punktzahl für jede Frage, die der Rater beantwortete.
Es sieht wie folgt aus:
Rater ----- ----- Geschmack Textur ----- ----- Aussehen Einmaligkeit
Joe ------- --2.2 --------- 4.3 -------------- 3.7 ----------------- 2.4
Bob -------- 3.0 ---------- 1.2 ------------- 3.4 --------------- --4.4
Sally ------- 4.5 ---------- 3.3 ------------- 4.5 --------- -------- 3.2
Jessica --- 5.0 ---------- 3.0 ------------- 2.0 ----------------- 1.0
So weit, so gut.
Jessicas Ergebnisse sehen verdächtig integer aus. Wenn ich mir die Hintergrunddaten anschaue, sehe ich, dass sie nur für ein Produkt geantwortet hat.
Ich möchte in der Lage sein, eine Spalte neben der Eindeutigkeit hinzuzufügen, die die Anzahl aller Produktantworten für diese Person ist.
Ich habe mit diesem ziemlich viel gespielt, und ich bin mir nicht sicher, dass es möglich ist. Vielleicht mit LOD?
Ich würde auch gerne die Tabelle filtern, so dass nur "zäh" -Rate angezeigt werden. Kriterien dafür sind: Ihre durchschnittliche Antwort für mindestens zwei Kriterien sollte unter 3,0 liegen. Das würde Joe und Jessica einschließen.
Wenn ich versuche, Zählungen basierend auf Durchschnittswerten zu machen, stoße ich auf die "kann keine Aggregatregel aggregieren".
Gibt es einen Weg um dies? Es wäre trivial, mit einer anderen Spalte, einem Countif und einem Filter zu glänzen.
Danke,
Chris