Extrahieren von verbundenen Objekten aus einem Bild in Python

Question

Ich habe ein Graysacle PNG-Bild und ich möchte alle verbundenen Komponenten aus meinem Bild extrahieren. Einige der Komponenten haben die gleiche Intensität, aber ich möchte jedem Objekt eine eindeutige Bezeichnung zuweisen. hier ist mein Bild

ich diesen Code versucht:

img = imread(images + 'soccer_cif' + str(i).zfill(6) + '_GT_index.png') 
labeled, nr_objects = label(img) 
print "Number of objects is %d " % nr_objects 

Aber ich habe nur drei Objekte diese verwenden. Bitte sagen Sie mir, wie Sie jedes Objekt bekommen.

Answer 1

J.F. Sebastian shows a way, um Objekte in einem Bild zu identifizieren. Es erfordert manuell eine Gaußsche Unschärfe Radius und Schwellenwert wählen, aber:

import scipy 
from scipy import ndimage 
import matplotlib.pyplot as plt 

fname='index.png' 
blur_radius = 1.0 
threshold = 50 

img = scipy.misc.imread(fname) # gray-scale image 
print(img.shape) 

# smooth the image (to remove small objects) 
imgf = ndimage.gaussian_filter(img, blur_radius) 
threshold = 50 

# find connected components 
labeled, nr_objects = ndimage.label(imgf > threshold) 
print "Number of objects is %d " % nr_objects 

plt.imsave('/tmp/out.png', labeled) 
plt.imshow(labeled) 

plt.show() 

Mit blur_radius = 1.0, dies findet 4 Objekte. Mit blur_radius = 0.5, 5 Objekte gefunden:

Answer 2

Wenn die Grenze von Objekten völlig klar sind, und Sie haben ein binäres Bild in img Sie Gauss-Filterung vermeiden können und tun nur diese Zeile:

labeled, nr_objects = ndimage.label(img)