Pandas: Unterschied zwischen NaN und None

Question

Was ist der Unterschied zwischen einem Zellenwert von NaN und None? Ich benutzte df.dropna(), die alle NaN fallen lassen, aber ich habe noch eine Menge None.

Ich frage mich, was ist der Unterschied zwischen ihnen und wie werde ich None auch loswerden?

Danke!

Answer 1

@szeitlin gab bereits einen Link auf eine ähnliche Frage, aber wenn Sie diese brauchen: Sie haben eine NaN zu Keine umwandeln kann

df1 = df.where((pd.notnull(df)), None) 

oder None NaN:

import numpy as np 
x = np.array(x) 
x = x.astype(float)