Ich MxNet die Feinabstimmung Beispiel mit meinem eigenen Daten mit diesem Code zur Feinabstimmung:MxNet Feinabstimmung speichern Modell
https://github.com/dmlc/mxnet/blob/master/example/image-classification/fine-tune.py
von common/fit.py sehen, ich habe keine Ahnung, wie man das Temp Model bei der Feineinstellung speichert.
Zum Beispiel möchte ich .params Dateien alle 5000 iters speichern, wie kann ich es tun? THX!