eine Pandas Datenrahmen

Question

umformen habe ich eine Pandas Datenrahmen, die wie folgt aussieht, wo die Spalten sind wie folgt:

1. userid ist wie der Name
schlägt
2. name jeder
api Ereignis ist
3. count das ist Häufigkeit des Ereignisses

Also, ich möchte einen Datenrahmen, die wie folgt aussieht:

userid api_event_1   api_event_2   .... api_event_n 
17  count_of_apievent1 count_of_apievent2 .... count_of_apieventn 
2345  count_of_apievent1 count_of_apievent2 .... count_of_apieventn 
.    .     .     .  . 
.    .     .     .  . 

Answer 1

Was

df.pivot(index='userid', columns='name', values='count_of_name') 

Wo df ist Ihre Pandas Datenrahmen (wird Nan einfügen, wenn einige Werte nicht existieren. wenn es zum Beispiel keine Zählung für das Ereignis A für Benutzer X)

für in 0 anstelle eines NaN Füllung, wo der Benutzer nicht über die api Veranstaltung haben, können Sie dies tun:

df.pivot(index='userid', columns='name', values='count_of_name').fillna(0) 

Answer 2

Verwendung Datenrahmen des transpose Methode:

print(df.transpose()) 

Oder einfach:

print(df.T)