Barpots von Item-Kategorien in Pandas

Question

Ich bin neu in Pandas und nicht sicher, wie man ein Balkendiagramm jeder Kategorie (6, 7) zeigt, das den Anteil (Prozent) von "Wet" zu anderen Zuständen im folgenden Datenrahmen zeigt:

Mine Category State 
X23 6 Wet 
M34 7 Wet 
K28 7 Dry 
U56 7 Swampy 
S90 6 Wet 
E35 7 Dry 
X67 6 Wet 

Meine Bemühungen bisher:

sub =df.groupby(['Category','State==Wet'].sum() 
sub.plot(kind='bar') 

Kann jemand bitte helfen? Dank

EDIT: Dies ist der Datenrahmen Ausgang

Category Percent “wet” Percent “non wet” 
6 3/3 (100%) 0/3 (0%) 
7 1/4 ¾ (75 %) 

So 6 und 7 auf der x-Achse aufgetragen werden, so feucht und nicht nass in jeder bar gestapelt (6) und Stange (7) .

Answer 1

Sie können benutzerdefinierte Funktion f1 mit DataFrame constructor verwenden und T:

def f1(x): 
    return (sum(x == 'Wet')/float(len(x)))*100, (sum(x != 'Wet')/float(len(x)))*100 

grouped = df.groupby(['Category'])['State'].apply(f1) 

new_cols = ['wet','non-wet'] 
print pd.DataFrame(zip(*grouped), columns=grouped.index,index=new_cols).T 
      wet non-wet 
Category     
6   100.0  0.0 
7   25.0  75.0 

sub.plot(kind='bar') 

Answer 2

Sie können value_counts() verwenden und dann das Ergebnis plotten. In meinem Dataframe möchte ich dies für die Spalte TestGroup tun, aber Sie können mit der Kategorie Spalte tun.

df.TestGroup.value_counts(normalize= True).plot(kind = "bar") 

Hoffnung, das hilft.