Unterschied zwischen der Verwendung von RStudio auf einer virtuellen Maschine und Rstudio auf RServer

Question

Ich bin neu in R und ich arbeite mit einem Datasets, das mehr als 5 Millionen Beobachtungen hat. Daher dachte ich, dass es eine gute Idee wäre, RStudio auf einer virtuellen Maschine zu verwenden, anstatt es auf meinem lokalen Rechner zu verwenden. Ich lese die Dokumentation über virtuelle Maschinen und RServer, aber es ist mir immer noch nicht klar, wenn ich Microsoft R Server verwenden muss, um ein VIM zu erstellen und dann Rstudio wie auf meinem lokalen Rechner zu installieren, oder wenn ich ein generisches VIM und dann RStudio installieren. Welcher ist der richtige Weg? Warum? Wenn beide Optionen möglich sind, welche ist die beste? Bitte helfen Sie mir. Entschuldigung für meine Verwirrung.

Answer 1

Sie können beides tun. Wenn Sie Azure verwenden (von dem Sie meinen, dass Sie Microsoft R Server erwähnen), gibt es auch die Data Science VM, die mit RStudio und vielen anderen nützlichen Programmen vorinstalliert ist.

R Server ist eher für Produktions-Workloads mit R gedacht, wenn Sie also nicht planen, dass Sie sich wahrscheinlich an die Data Science VM halten könnten. Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie über das Azure-Portal eine direkte Verbindung mit einer RStudio-Instanz auf dem R-Server herstellen.