Benchmarks beim Vergleich von Intel Xeon Phi und Nvidia Tesla K20

Question

Zu meiner Überraschung kann ich keinen Vergleich dieser Produkte mit Open-Source-OpenCL-Benchmarks finden, wie rodinia und SHOC. Solch ein Vergleich könnte interessanter sein als Vergleiche der theoretischen Spitzenleistung oder der Leistung in einfachen Matrixmultiplikationskernen, die ich finden konnte.

Weiß jemand, wo solche Ergebnisse verfügbar sein könnten? Ist das nicht der Fall, haben Stack-Overflow-Benutzer Zugriff auf eines oder beide Produkte und die Zeit und Neigung, die Benchmarks auszuführen und die Ergebnisse zu teilen? Ergebnisse für jede der Versionen beider Karten wären interessant.

Answer 1

Hier ist der Vergleich eine Benchmark Sparse Matrix-Multiplikation Leistung:

http://uk.arxiv.org/abs/1302.1078

Es Teil meiner Frage beantwortet, aber ich würde lieber mehr als einen Algorithmus sehen, und ich würde gerne sehen, wie tragbare OpenCL Leistung Ich werde weiterhin alle Antworten akzeptieren, die diese Informationen liefern können.

Answer 2

CLBenchmark.com hat jetzt einige Ergebnisse für die Xeon Phi und einen vollständigen Satz für die K20c.

Here is a side-by-side comparison.

Answer 3

SHOC Benchmark-Suite für Xeon Phi ist auf GitHub hier:

Intel Xeon Phi SHOC Benchmark Suite

Viele Benchmark-Nachrichten die Öffentlichkeit zu gehen beginnen und "googlable", aber hier ist die Standard-Intel-Kommunikation über das Benchmarking von Xeon Phi im Vergleich eine Doppelsteckdose E5-2670:

Intel Xeon Phi Performance Doc.

Wenn Sie die Leistung von Xeon Phi mit einem normalen Xeon oder einer anderen Plattform vergleichen möchten, stellen Sie sicher, dass Sie die Leistungshüllkurve der Plattform (Dual Socket Xeon) berücksichtigen und ob die Anwendung bereits abgestimmt wurde Xeon oder nicht. Einer der großen Verkäufe auf Xeon Phi ist, dass Sie in der Regel Xeon-Verbesserungen zusätzlich zu Xeon Phi-Verbesserungen erhalten. Ziemlich süß ..

Answer 4

Hier ist ein Vergleich der Xeon Phi mit einer GTX Titan.

http://clbenchmark.com/compare.jsp?config_0=14470292&config_1=15887974

Die Xeon Phi wird grundsätzlich vollständig in 10/12 Benchmarks zerstört und liegt auf dem Niveau der anderen 2. So ist der 300-Watt 22 nm Phi Teil nicht weit gut gegen den 250-Watt-28 nm-GPU.

Grundsätzlich scheint der Phi große Probleme zu haben, seine Bandbreite zu nutzen, die Vektorisierung des Codes scheint ein anderes Problem zu sein.