Pandas ändern Zeitzone für Forex DataFrame

Question

Wie ändern wir die Zeitzone in Pandas DataFrame?

Ich schrieb einen einfachen Code, um 1min EURUSD Daten zu lesen (DateTime/Open/High/Low/Close/Vol). Die Beispieldaten sind in der EST-Zeitzone, ich muss sie in UTC umwandeln.

df.tz_convert(pytz.timezone('UTC')) 

schlägt fehl. mit Fehler

TypeError: Cannot convert tz-naive timestamps, use tz_localize to localize

Beispieldaten aus DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv Datei:

20160103 170000;1.087010;1.087130;1.087010;1.087130;0 20160103 170100;1.087120;1.087120;1.087120;1.087120;0 20160103 170200;1.087080;1.087220;1.087080;1.087220;0 20160104 000100;1.087830;1.087840;1.087640;1.087640;0 20160104 000200;1.087640;1.088220;1.087640;1.088220;0 20160104 000300;1.088220;1.088220;1.088040;1.088050;0 20160105 000000;1.082270;1.082270;1.082160;1.082160;0 20160105 000100;1.082160;1.082160;1.082130;1.082140;0 20160105 000200;1.082150;1.082240;1.082150;1.082240;0

import pandas as pd 
import pytz 

filename = "DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv" 

df = pd.read_csv(filename, sep=";", names=['DateTime','Open','High','Low','Close','Vol'], 
       parse_dates = [0], index_col = 'DateTime') 

df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern')) 
df.tz_convert(pytz.timezone('UTC')) 

print(df) 

Answer 1

sollten Sie verwenden:

df = df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern')) 
df = df.tz_convert(pytz.timezone('UTC')) 

seit tz_localize ist kein in-Place-Operation, sondern gibt einen neuen Datenrahmen zurück.