Mongo temps in Aggregationen

Question

Ich habe einige Flugdaten in json dieses Format verwenden:

{"_id":{"$oid":"587d12881603f94800054dc5"},"flight_date":{"$date":"2015-08-23T00:00:00.000Z"},"flight_number":863,"destination_city":" Baltimore, MD","delay_in_minutes":0.0,"cancelled":0.0} 

Ich versuche, den Monat mit dem höchsten Verhältnis von annullierten Flügen zu tun ist, zu finden. Der Code Ich habe die stornierten Flüge nach Monat gruppiert und teilt jede von ihnen durch die Gesamtzahl der Flüge für das Jahr. Ich möchte die stornierten Flüge für jeden Monat auf die gesamten Flüge für diesen Monat verteilen (storniert und nicht storniert), damit ich das richtige Verhältnis habe.

Ich lerne gerade Mongo, also zeigen Sie bitte meine Fehler und ich werde sie beheben.

Answer 1

Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um die gewünschte Ausgabe zu bekommen.

Vorschläge:

Sie $match Bühne $cond unter Verwendung verschmelzen können die cancelled Flüge in $group Bühne zu bieten.

Sie können $month helper verwenden, um Monat von Datum zu extrahieren und die $project Bühne in $group Bühne zu verschmelzen.

Antwort:

db.flights.aggregate([{ 
    $group: { 
     _id: { 
      $month: "$flight_date" 
     }, 
     total_flights: { 
      $sum: 1 
     }, 
     cancelled_flights: { 
      $sum: { 
       $cond: [{ 
        $eq: ["$cancelled", 1] 
       }, 1, 0] 
      } 
     } 
    } 
}, { 
    $project: { 
     ratio: { 
      $divide: ["$cancelled_flights", "$total_flights"] 
     } 
    } 
}, { 
    $sort: { 
     "ratio": -1 
    } 
}, { 
    $limit: 1 
}]) 

Answer 2

Sie können die Summe von annullierten Flügen und nicht gestrichenen Flüge in der gleichen $ group cond Aussagen

{ 
    $group: { 
     _id: "$month", 
     total: { $sum: 1 }, 
     total_canceled: { $sum: { $cond: [{ $eq: ['cancelled_flights', true] }, 1, 0] } } 
     total_non_canceled: { $sum: { $cond: [{ $eq: ['cancelled_flights', false] }, 1, 0] } } 
    } 
}, 

$ Cond Anweisungen arbeiten wie $ Cond mit $ erhalten: [ Bedingung, wenn True, wenn False]

also oben hätten Sie sum 'wenn übereinstimmt cond', 1, wenn nicht, 0

Sie könnten dann diese Ergebnisse verwenden, um die Informationen weiter zu verarbeiten wie Sie wählen

Die Gruppe gibt Ihnen die tatsächliche Anzahl der Flüge, die Gesamtzahl der annullierten Flüge und die Gesamtzahl der nicht stornierten Flüge alle in 1 $ Gruppe Erklärung.