Computing mit Spalten Pandas

Question

Ich habe excel

ID digit count 
03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 131826356 1 
1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 100897602 5 
1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 123581809 7 
1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 137961455 1 
1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 163217715 4 
1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 164622895 3 
206dcb0a5bfbdbedb77b6f25bbb4b54b 139156767 12 
21a27ac254d8b2fe0a52d052bbbd14a5 267483648 1 

Ich muß sum alle count jede ID und nächsten divide jeden count auf diesen Wert verwenden. Ich versuche

df = pd.read_excel("count_video.xlsx") 
group = df.groupby('ID')['count'].sum() 

Aber ich weiß nicht, wie kann ich es nächstes benutzen?

Answer 1

können Sie einen lambda verwenden, um jeden Zählwert um den gruppierten sum einzuteilen:

In [155]: 
df['count/sum'] = df.groupby('ID')['count'].transform(lambda x: x/x.sum()) 
df 

Out[155]: 
           ID  digit count count/sum 
0 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 131826356  1  1.00 
1 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 100897602  5  0.25 
2 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 123581809  7  0.35 
3 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 137961455  1  0.05 
4 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 163217715  4  0.20 
5 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 164622895  3  0.15 
6 206dcb0a5bfbdbedb77b6f25bbb4b54b 139156767  12  1.00 
7 21a27ac254d8b2fe0a52d052bbbd14a5 267483648  1  1.00