hinzufügen Spalten unterschiedliche Länge Pandas

Question

Ich habe ein Problem mit dem Hinzufügen von Spalten in Pandas. Ich habe DataFrame, dimensional ist nxk. Und im Prozess brauche ich Spalten mit dimensionalen mx1 hinzufügen, wobei m = [1, n], aber ich weiß nicht m.

Wenn ich versuche es tun:

df['Name column'] = data  
# type(data) = list 

Ergebnis:

AssertionError: Length of values does not match length of index 

Kann ich Spalten mit unterschiedlicher Länge hinzufügen?

Answer 1

Verwendung concat und übergeben axis=1 und ignore_index=True:

In [38]: 

import numpy as np 
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5)}) 
df1 = pd.DataFrame({'b':np.arange(4)}) 
print(df1) 
df 
    b 
0 0 
1 1 
2 2 
3 3 
Out[38]: 
    a 
0 0 
1 1 
2 2 
3 3 
4 4 
In [39]: 

pd.concat([df,df1], ignore_index=True, axis=1) 
Out[39]: 
    0 1 
0 0 0 
1 1 1 
2 2 2 
3 3 3 
4 4 NaN 

Answer 2

Wenn Sie akzeptierte Antwort verwenden, werden Sie Ihre Spaltennamen verlieren, wie in der akzeptierte Antwort Beispiel gezeigt, und in der documentation (Schwerpunkt beschrieben hinzugefügt):

Die resultierende Achse 0 markiert werden, ..., n - 1. Dies ist nützlich, wenn Sie verketten Objekte sind, wo die Verkettung Achse nicht hav tut e aussagekräftige Indizierungsinformationen.

Es scheint, dass Ihre Spaltennamen ('Name column') aussagekräftig sind.

Sie pandas.concat verwenden können, aber nichtignore_index (Standardwert von ignore_index ist false, so können Sie dieses Argument völlig übergehen):

import pandas 

# Note these columns have 3 rows of values: 
original = pandas.DataFrame({ 
    'Age':[10, 12, 13], 
    'Gender':['M','F','F']}) 

# Note this column has 4 rows of values: 
additional = pandas.DataFrame({ 
    'Name': ['Nate A', 'Jessie A', 'Daniel H', 'John D'] 
}) 

new = pandas.concat([original, additional], axis=1) 
# Identical: 
# new = pandas.concat([original, additional], ignore_index=False, axis=1) 

print(new.head()) 

#   Age  Gender  Name 
#0   10    M  Nate A 
#1   12    F Jessie A 
#2   13    F Daniel H 
#3   NaN   NaN  John D 

Beachten Sie, wie John D nicht über ein Alter oder ein Geschlecht.