Maschinelles Lernen angewendet auf Geometrie

Question

bevor ich sagen muss, dass ich nicht sehr gut maschinelles Lernen weiß.

ich, wenn mit Machine Learning fragen will helfen kann, einen bestimmten Bereich mit einigen unregelmäßigen Geometrien zu füllen mehr Fläche zu verwenden, das es kann, es ist call „Verschachtelung“

Answer 1

Machile Arbeiten Lernen durch die aktuelle Konfiguration zu anderen zu vergleichen diejenigen, die vorher für das Training gezeigt wurden, mit Lösungen, und versucht, zwischen ihnen "zu interpolieren".

In Ihrem Fall bedeutet dies, dass Sie ausreichend viele gelöste Fälle haben sollten, damit Sie den Konfigurationsraum angemessen abdecken können. Dies kann ein ernsthaftes Hindernis sein, da Sie ohnehin einen Packalgorithmus benötigen.

Aufgrund der Diskontinuität der Lösungsfunktion bezweifle ich auch, dass ein ML-Ansatz in allen Fällen effizient und in der Lage ist, kollisionsfreie Lösungen zu konstruieren.