Ich versuche, eine Datenquelle mit AWS Machine Learning SDK zu erstellen. Zuerst lade ich die CSV-Datei auf den S3-Speicher hoch, auch über das SDK. Dann aktualisiere ich die Bucket-Richtlinie für diese Datei. Erst nachdem alle versuchen, Datenquelle erstellen, ich bin, aber ich erhalten Fehler:Cretae Datasourse maschinelles Lernen AWS über SDK
FAILURES (1): Sie haben keine Berechtigung für den Zugriff haben ‚s3: //training-data/input/test-likes.csv‘ . Wenden Sie sich an den Besitzer von 's3: //training-data/input/test-likes.csv', um Lesezugriff zu erhalten.
Welche Berechtigungen sind sonst erforderlich?
Das ist mein Eimer Politik:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AmazonML_s3:ListBucket",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::831986290820:user/pavel.emsow",
"Service": "machinelearning.amazonaws.com"
},
"Action": "s3:ListBucket",
"Resource": "arn:aws:s3:::trainig-data",
"Condition": {
"StringLike": {
"s3:prefix": [
"input/common-likes.csv*",
"input/test-likes.csv*"
]
}
}
},
{
"Sid": "AmazonML_s3:GetObject",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::831986290820:user/pavel.emsow",
"Service": "machinelearning.amazonaws.com"
},
"Action": "s3:GetObject",
"Resource": [
"arn:aws:s3:::trainig-data/input/common-likes.csv*",
"arn:aws:s3:::trainig-data/input/test-likes.csv*"
]
}
]
}
Ich würde die Aktion "s3: ListBucket" hinzufügen. Wenn Sie die Webschnittstelle zum Hinzufügen von Eingabedaten verwenden, kann die Richtlinie für Sie geändert werden. So können Sie zumindest sehen, was es getan hat, damit Sie es zurückverfolgen und richtig machen können! –
"s3: ListBucket" existiert bereits. Dies ist die erste Anweisung im Array. –