Wie benutze ich Gruppen für Pandas, um eine Spalte zu erhalten, die einer Max-Spalte entspricht?

Question

gesetzt Meine Daten wie folgt aussieht

playerid,position,points 
1,pos1,10 
1,pos2,15 
1,pos3,4 

ich die Position für die Spieler zurückkehren wollen, für die sie die meisten Punkte erzielt. Ich kann group_by die meisten Punkte für einen bestimmten Spieler finden, aber wie bekomme ich die Position?

data.groupby(['playerid']).agg(np.max)['points'] 

Ich möchte sowohl playerid und Position

1,pos2 

Answer 1

eine Art und Weise (unter vielen) zurückzukehren, das zu tun:

In [133]: df 
Out[133]: 
    playerid position points 
0   1  pos1  10 
1   1  pos2  15 
2   1  pos3  4 
3   2  pos1  2 
4   2  pos2  10 
5   2  pos3  18 

In [134]: df.loc[df.groupby('playerid')['points'].idxmax(), ['playerid','position']] 
Out[134]: 
    playerid position 
1   1  pos2 
5   2  pos3