Umsetzung Dies sind die Daten, die ich habe:Pandas: eine Spalte in einer mehrspaltigen df
cmte_id trans entity st amount fec_id
date
2007-08-15 C00112250 24K ORG DC 2000 C00431569
2007-09-26 C00119040 24K CCM FL 1000 C00367680
2007-09-26 C00119040 24K CCM MD 1000 C00140715
2007-07-20 C00346296 24K CCM CA 1000 C00434571
2007-09-24 C00346296 24K CCM MA 1000 C00433136
Es gibt andere beschreibende Spalten, die ich aus Gründen der Kürze weggelassen. Ich möchte es so transformieren, dass die Werte in [cmte_id] zu Spaltenüberschriften werden und die Werte in [amount] die entsprechenden Werte in den neuen Spalten werden. Ich weiß, dass dies wahrscheinlich eine einfache Pivot-Operation ist. Ich habe versucht, die folgenden:
dfy.pivot('cmte_id', 'amount')
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-203-e5d2cb89e880> in <module>()
----> 1 dfy.pivot('cmte_id', 'amount')
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in pivot(self, index, columns, values)
3761 """
3762 from pandas.core.reshape import pivot
-> 3763 return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values)
3764
3765 def stack(self, level=-1, dropna=True):
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/reshape.py in pivot(self, index, columns, values)
323 append = index is None
324 indexed = self.set_index(cols, append=append)
--> 325 return indexed.unstack(columns)
326 else:
327 if index is None:
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in unstack(self, level)
3857 """
3858 from pandas.core.reshape import unstack
-> 3859 return unstack(self, level)
3860
3861 #----------------------------------------------------------------------
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/reshape.py in unstack(obj, level)
402 if isinstance(obj, DataFrame):
403 if isinstance(obj.index, MultiIndex):
--> 404 return _unstack_frame(obj, level)
405 else:
406 return obj.T.stack(dropna=False)
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/reshape.py in _unstack_frame(obj, level)
442 else:
443 unstacker = _Unstacker(obj.values, obj.index, level=level,
--> 444 value_columns=obj.columns)
445 return unstacker.get_result()
446
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/reshape.py in __init__(self, values, index, level, value_columns)
96
97 self._make_sorted_values_labels()
---> 98 self._make_selectors()
99
100 def _make_sorted_values_labels(self):
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/reshape.py in _make_selectors(self)
134
135 if mask.sum() < len(self.index):
--> 136 raise ValueError('Index contains duplicate entries, '
137 'cannot reshape')
138
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
gewünschten Endergebnis (außer mit zusätzlichen Spalten, zB 'trans', fec_id, 'st', etc.) würde wie folgt aussehen:
date C00112250 C00119040 C00119040 C00346296 C00346296
2007-ago-15 2000
2007-set-26 1000
2007-set-26 1000
2007-lug-20 1000
2007-set-24 1000
Does Hat jemand eine Idee, wie ich dem Endprodukt näher kommen kann?
Bitte überprüfen Sie Eingangsdatenprobe und erwartet Ergebnismenge - etwas ist definitiv falsch . Wenn Sie 'cmte_id' in Spalten umwandeln möchten, sollten Sie in der erwarteten Ausgabe Spaltennamen mit Werten aus dem Eingabedatenrahmen' cmte_id' haben - was nicht der Fall ist. Darüber hinaus gibt es keine 'id.thomas'-Spalte in Ihrer Eingabe - also wie ist es in der Ausgabe erschienen? – MaxU
Danke MaxU, ich habe gerade bearbeitet. Ich war weit voraus. –