Ich habe ein LDA-Modell mit den 10 häufigsten Themen in 10K-Dokumenten. Jetzt ist es nur ein Überblick über die Wörter mit entsprechender Wahrscheinlichkeitsverteilung für jedes Thema.Visualisierung eines LDA-Modells mit Python
Ich frage mich, ob es etwas für Python zur Verfügung stellt, um diese Themen zu visualisieren?
Dort einige Visualisierungen, die Sie wählen können.
Im Thema Visualizing topic models könnte die Visualisierung mit umgesetzt werden,
In diesem Thema Visualizing Topic Models könnte die Visualisierung mit
umgesetzt werdensieht ziemlich gut aus.
Es gibt auch Termite entwickelt von Jason Chuang von Stanford.
Wortwolken sind beliebte Methoden zur Visualisierung von Themenverteilungen. Um eine Wortwolke in Python zu erstellen, sollten Sie die wordcloud Bibliothek klonen.
Während dieser Link, um die Frage zu beantworten, ist es besser die wesentlichen Teile der Antwort auf umfassen hier und den Link als Referenz zur Verfügung stellen Link-. nur Antworten kann, wenn die verlinkten Seite Änderungen ungültig -.. [Aus der Bewertung] (/ Review/minderwertigen-posts/12061149) – Aurelius
entfernt Verweis auf Links –
Je nach Anwendungsfall können Sie auch einige dieser Visualisierungen auswählen.
1) gestapeltes Balkendiagramm
2) Heatmap
3) Tabelle (https://de.dariah.eu/tatom/topic_model_visualization.html)
4) Histogramm
5) Violine Grundstück (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/05/data-visualization-python/)
meisten Diese Visualisierungen sind möglich durch Matplotlib Bibliothek in P ython.
@ user3050590 Sie sicher sind? Es ist ein Port des R-Pakets mit demselben Namen, der anscheinend in R selbst geschrieben ist, also plattformunabhängig sein sollte. Hast du R installiert? Hast du pyLDAvis in R installiert? Ohne diese wird es nicht funktionieren .. – drevicko
Das Problem war mit Windows-Installation für scipy-Paket, das die pyLDAvis nicht installieren ließ .. – user3050590
@ user3050590 würde ich mit Anaconda Python empfehlen, sollte scipy Probleme dort gelöst werden (: – drevicko