Liste [-1] meldet Index außerhalb des Bereichs Fehler

Question

Ich möchte das letzte Element einer Liste abrufen. Ich benutze die Liste [-1], aber es meldet Index außerhalb des Bereichs. Der Schritt der Funktion ist für jedes i im Bereich (0, Tage), zuerst um tr zu berechnen, dann sei N = mean tr. Vergleichen Sie den Strom N mit dem vorherigen N, wenn Strom N> 1.5 vorheriger N, dann erzeugen Sie das Signal 1, andernfalls erzeugen Sie das Signal 0. Wie kann ich dieses Problem lösen?

Hier ist der Code:

def cal_N(): 

    if days <= number_days: 
     lst = [] 
     for i in range(0,days): #cal tr 
      h_l = sh600004['high'][i]-sh600004['low'][i] 
      h_p = sh600004['high'][i]-sh600004['close'][i-1] 
      p_l = sh600004['close'][i-1]-sh600004['high'] 
      tr = np.max(h_l,h_p,p_l) 
      lst.append(tr) #append tr 
     #calculate current N 
      current_N = np.mean(np.array(lst)) 
      #signals['sys1 add'][date] = np.where(current_N > (N[-1]*0.5), 1.0, 0.0) 
      if current_N>(N[-1]*0.5): 
       positions['sh600004'] = 100 * signals['system1'] + 100*signals['system1'][i] 
       print(positions) 
      else: 
       positions['sh600004'] = 100 * signals['system1'] 
       print(positions) 
      N.append(current_N) 
    else: 
      h_l = sh600004['high'][0]-sh600004['low'][0] 
      h_p = sh600004['high'][0]-sh600004['close'][0] 
      p_l = sh600004['close'][0]-sh600004['low'][0] 
     # Calculate the True Range 
      tr = max(h_l, h_p, p_l) 
      current_N = (tr + (number_days -1)*(N))/number_days 
      #signals['sys1 add'][date] = np.where(current_N > (N[-1]*0.5), 1.0, 0.0) 
      if current_N>(N[-1]*0.5): 
       positions['sh600004'] = 100 * signals['system1'] + 100*signals['system1'][i] 
       print(positions) 
      else: 
       positions['sh600004'] = 100 * signals['system1'] 
       print(positions) 
      N.append(current_N) 

Answer 1

Das Problem tritt auf, wenn Sie die Schleife zum ersten Mal betreten. An diesem Punkt ist N eine leere Liste. Es könnte durch Hinzufügen einer Überprüfung, ob die Liste leer ist, oder Sie könnten einen Standardwert für N geben.

Übrigens, berechnen Zeitreihendaten für Aktien (wahre Reichweite oder andere Analyse), ich werde Ihnen vorschlagen Versuche Pandas. Es wird Schleifen speichern und Array/Matrix-Operationen unterstützen. Die Effizienz wird ebenfalls höher sein.

Während Sie SH-Bestände analysieren, könnte sogar JQK Ihnen helfen, eine schnellere Analyse zu erhalten.

Answer 2

Gefällt Ihnen?

In [1143]: [][-1] 
--------------------------------------------------------------------------- 
IndexError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-1143-aeb23779f804> in <module>() 
----> 1 [][-1] 

IndexError: list index out of range 

Ich sehe nicht, wo N initialisiert wird. Aber wenn es als [] beginnt, dann wird dieser Test Probleme haben: current_N>(N[-1]*0.5). Selbst wenn der Index funktioniert, wäre das Ergebnis leer und der Vergleich würde nicht funktionieren, dass current_N > [] und []*.5 beide Fehler auslösen. Sie haben also mehrere Gründe, diese Aktion zu testen oder zu verhindern, wenn N leer ist.