bedingte Logit für Panel-Daten in Python

Question

Ich versuche, ein Logit-Modell mit einzelnen festen Effekte in einer Panel-Daten-Einstellung, d. H. Ein bedingtes Logit-Modell, mit Python zu schätzen.

Ich habe die Pylogit-Bibliothek gefunden. Die Dokumentation, die ich finden konnte, erklärte jedoch, wie das bedingte Logit-Modell für multinomiale Modelle mit unterschiedlichen Auswahlattributen verwendet werden kann. Dieses Modell scheint nicht der gleiche Anwendungsfall zu sein wie ein einfaches binäres Panel-Modell.

Also meine Fragen sind:

Does bedingte Logits für Paneldaten zu schätzen pylogit erlauben?

Wenn ja, gibt es Dokumentation?

Wenn nicht, gibt es andere Bibliotheken, mit denen Sie diese Art von Modell schätzen können?

Jede Hilfe würde sehr geschätzt werden.

Answer 1

Ich bin der Schöpfer von Pylogit.

Ich habe keine integrierten Dienstprogramme zum Schätzen von bedingten Logits mit festen Effekten. Sie können pylogit jedoch verwenden, um dieses Modell zu schätzen. Einfach

1. Erstellen Sie Dummy-Variablen für jeden Entscheidungsträger. Vergessen Sie nicht, einen Entscheidungsträger für die Identifizierung auszulassen.
2. Fügen Sie für jede erstellte Dummy-Variable den Spaltennamen der Dummy-Variablen zu dessen Dienstprogrammspezifikation hinzu.