Pandas Gruppe von: Nutzung in diesem Fall

Question

trotz der umfangreichen Hilfe zur Verfügung gestellt here und here ich nicht in der Lage war, herauszufinden, wie folgendes zu tun:

gegeben dieser Datensatz (df):

import pandas as pd 
improt numpy as np 

df = pd.DataFrame([['CORE1', 'CORE2', 'CORE3', 'CORE1', 'CORE2', 'CORE3', 'CORE1', 'CORE2', 'CORE3', ], 
        ['alfa', 'beta', 'gamma', 'alfa', 'beta', 'gamma', 'alfa', 'beta', 'gamma', ], 
        np.random.rand(9).tolist()], 
        index=['ptf', 'name', 'value']).transpose() 

name value ptf 
alfa 0.1 CORE1 
beta 0.7 CORE1 
gamma 0.2 CORE1 
alfa 0.3 CORE2 
beta 0.4 CORE2 
gamma 0.3 CORE2 
alfa 0.9 CORE3 
beta 0.05 CORE3 
gamma 0.05 CORE3 

wiederum in

 CORE1 CORE2 CORE3 
alfa 0.1 0.3 0.9 
beta 0.7 0.4 0.05 
gamma 0.2 0.3 0.05 

ich war irgendwo in den Linien von df.groupby(by='ptf') und etwas nach erraten. was genau zu verstehen ist.

Edit:

print(df.dtypes) 

# 1st - works but takes numerate index - not what I want 
print(df.pivot(columns='ptf', values='value')) 
# 2nd - textbook made - does not work 
print(df.pivot(index='name', columns='ptf', values='value')) 
# 3rd - same as 2nd but with different constructor 
print(pd.pivot_table(df, index='name', values='value', columns='ptf')) 

Jede Hilfe in dieser Angelegenheit?

Answer 1

Verwendung pivot:

print (df.pivot(index='name', columns='ptf', values='value')) 
ptf CORE1 CORE2 CORE3 
name      
alfa  0.1 0.3 0.90 
beta  0.7 0.4 0.05 
gamma 0.2 0.3 0.05