Pandas Multilevel-Index für Zeilen

Question

Dies sollte eine einfache Sache sein, aber nach ein paar Stunden der Suche bin ich immer noch ratlos für das, was ich falsch mache.

Ich habe verschiedene Methoden mit MultiIndexing.from_ und mehreren anderen Dingen ausprobiert, aber ich kann es einfach nicht richtig machen.

Ich brauche so etwas wie:


Aber stattdessen erhalte ich:
Was mache ich falsch?

import pandas as pd 

list_of_customers = ['Client1', 'Client2', 'Client3'] 
stat_index = ['max', 'current', 'min'] 
list_of_historic_timeframes = ['16:10', '16:20', '16:30'] 

timeblock = pd.DataFrame(index=([list_of_customers, stat_index]), columns=list_of_historic_timeframes) 
timeblock.fillna(0, inplace=True) 

print(timeblock) 

Answer 1

list_of_customers = ['Client1', 'Client2', 'Client3'] 
stat_index = ['max', 'current', 'min'] 
list_of_historic_timeframes = ['16:10', '16:20', '16:30'] 


timeblock = pd.DataFrame(
    0, 
    pd.MultiIndex.from_product(
     [list_of_customers, stat_index], 
     names=['Customer', 'Stat'] 
    ), 
    list_of_historic_timeframes 
) 

print(timeblock) 

        16:10 16:20 16:30 
Customer Stat       
Client1 max   0  0  0 
     current  0  0  0 
     min   0  0  0 
Client2 max   0  0  0 
     current  0  0  0 
     min   0  0  0 
Client3 max   0  0  0 
     current  0  0  0 
     min   0  0  0