Erstellen Sie ein 100% gestapeltes Flächendiagramm mit Matplotlib

Question

Ich frage mich, wie man ein 100% gestapeltes Flächendiagramm in Matplotlib erstellt. Auf der Matplotlib-Seite konnte ich kein Beispiel dafür finden.

Jemand kann mir hier zeigen, wie man das erreicht?

Answer 1

Ein einfacher Weg, dies zu erreichen, ist sicher organisiert werden, dass, wie im Beispiel in einem Array für jeden x-Wert, der y-Wert Summe 100.en

Ich gehe davon aus, dass Sie die y-Werte unten, dh

y = np.array([[17, 19, 5, 16, 22, 20, 9, 31, 39, 8], 
       [46, 18, 37, 27, 29, 6, 5, 23, 22, 5], 
       [15, 46, 33, 36, 11, 13, 39, 17, 49, 17]]) 

um die Spaltensummen sind 100 stellen Sie sicher, können Sie die y Array durch seine Spaltensummen zu teilen, und dann multipliziert mit 100. Dies macht die y-Werte von 0 bis 100 überspannen, so dass die "Einheit" der Y-Achse Prozent. Wenn Sie stattdessen möchten, dass die Werte der Y-Achse das Intervall von 0 bis 1 überspannen, multiplizieren Sie nicht mit 100.

Auch wenn Sie nicht die y-Werte in ein Array wie oben organisiert haben das Prinzip ist das gleiche; die entsprechenden Elemente in jedem Feld, die aus y-Werten bestehen (z. B. y1, y2 usw.) sollten zu 100 (oder 1) summieren.

Der folgende Code ist eine modifizierte Version des example @LogicalKnight in seinem Kommentar verknüpft.

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

fnx = lambda : np.random.randint(5, 50, 10) 
y = np.row_stack((fnx(), fnx(), fnx())) 
x = np.arange(10) 

# Make new array consisting of fractions of column-totals, 
# using .astype(float) to avoid integer division 
percent = y/y.sum(axis=0).astype(float) * 100 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

ax.stackplot(x, percent) 
ax.set_title('100 % stacked area chart') 
ax.set_ylabel('Percent (%)') 
ax.margins(0, 0) # Set margins to avoid "whitespace" 

plt.show() 

Dies ergibt die unten gezeigte Ausgabe.