Django Gruppenobjekt durch das erste Zeichen einer Spalte

Question

ich von dem Charakter name Feld jedes Datensatzes und begrenzen Sie die Elemente in jeder Gruppe zu Gruppe Aufzeichnungen versuchen, hier ist, was ich kam haben sich mit:

desired_letters = ['a','b','c',..,'z'] 
some_variable = {} 
for desired_letter in desired_letters: 
    some_variable += User.objects.all().order_by("name").filter(name__startswith=desired_letter)[:10] 

Und ich führe diese Abfrage in einer for-Schleife und ändern desired_letter zu meinem gewünschten Brief, gibt es eine andere Möglichkeit, diese Lösung zu optimieren und es zu einer einzigen Abfrage anstelle einer for-Schleife machen?

Answer 1

Von dem Kommentar in der anderen Antwort:

ich nach einem Weg suchte eigentlich Group By First Character zu implementieren in django

orm ich es in der folgenden drei Schritte tun würde:

1. Beschriften Sie jeden Datensatz mit dem ersten Buchstaben des Felds name. Dafür könnten Sie Substr Funktion zusammen mit Lower

   from django.db.models.functions import Substr, Lower 
   qs = User.objects.annotate(fl_name=Lower(Substr('name', 1, 1))) 
   

2. Als nächstes Gruppe alle Datensätze mit diesem Anfangsbuchstaben verwenden und die Anzahl der IDs erhalten. Dies kann durch Verwendung annotate with values erfolgen:

   # since, we annotated each record we can use the first letter for grouping, and 
   # then get the count of ids for each group 
   from django.db.models import Count 
   qs = qs.values('fl_name').annotate(cnt_users=Count('id')) 
   

3. Als nächstes Sie diese queryset mit dem ersten Buchstaben bestellen:

   qs = qs.order_by('fl_name') 
   

---

Die Kombination all diese in einer Aussage:

from django.db.models.functions import Substr, Lower 
from django.db.models import Count 

qs = User.objects \ 
     .annotate(fl_name=Lower(Substr('name', 1, 1))) \ 
     .values('fl_name') \ 
     .annotate(cnt_users=Count('id')) \ 
     .order_by('fl_name') 

An der e nd, Ihr Anfrage-Set würde ungefähr so ​​aussehen. Beachten Sie, dass ich das erste Zeichen beim Annotieren in Kleinbuchstaben umgewandelt habe. Wenn Sie nicht, dass benötigen, können Sie die Lower Funktion entfernen:

[{'fl_name': 'a', 'cnt_users': 12}, 
{'fl_name': 'b', 'cnt_users': 4}, 
... 
... 
{'fl_name': 'z', 'cnt_users': 3},] 

Wenn Sie ein Wörterbuch von Buchstaben benötigen und zählen:

fl_count = dict(qs.values('fl_name', 'cnt_users')) 
# {'a': 12, 'b': 4, ........., 'z': 3} 

Answer 2

erste Bestellung und dann Filterung ist übertrieben und umsonst. Sie sollten nur die Daten bestellen, die Sie benötigen. Ansonsten bestellen Sie alle Zeilen nach Namen und dann filtern und schneiden, was Sie brauchen.

ich tun würde:

User.objects.filter(name__startswith=desired_letter).order_by("name")[:10] 

und .all() überflüssig war.