Pandas to_csv Format beliebige Genauigkeit zu schweben ohne Engineering Formating

Question

ich Pandas Datenrahmen mit beliebig großen und kleinen Werten habe (deren Größe unbekannt a priori), sagen:

>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame({'a' : [0.0000001, 2, 3], 'b' : [4, 5000000, 0.6]}) 

Die Standardanzeige bestimmte Zahlen konvertieren zum technischen Format

>>> df 
       a   b 
0 1.000000e-07  4.0 
1 2.000000e+00 5000000.0 
2 3.000000e+00  0.6 

was mir egal ist. Mein Ziel ist es jedoch, dies in eine CSV-Datei ohne das Engineering-Format zu schreiben, während nicht unnötig 0s drucken. Der zweite Teil der Anforderung besteht darin, die Dateigröße zu kontrollieren, da es Millionen von Zeilen gibt.

Zum Beispiel, wenn ich df.to_csv(csv_file) laufen dann die Datei sieht aus wie

,a,b 
0,1e-07,4.0 
1,2.0,5000000.0 
2,3.0,0.6 

Wenn ich df.to_csv(csv_file, float_format="%.7f") laufen dann wie es aussieht (alle unnötigen 0s bemerken):

,a,b 
0,0.0000001,4.0000000 
1,2.0000000,5000000.0000000 
2,3.0000000,0.6000000 

Was würde ich wie in der Ausgabedatei haben ist:

,a,b 
0,0.0000001,4.0 
1,2.0,5000000.0 
2,3.0,0.6 

gibt es eine einfache Möglichkeit, das erreichen?

Answer 1

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'a' : [0.0000001, 2, 3], 'b' : [4, 5000000, 0.6]}) 


def export_formatted(df, csv_path, cols=None): 

    # By default, format all columns in df 
    if cols==None: 
     cols = df.columns 

    # Change columns to strings with 0's stripped as desired 
    for c in cols: 
     df[c] = df[c].map('{:,.15f}'.format).str.rstrip('0') 

    # export 
    df.to_csv(csv_path) 

export_formatted(df, 'stack_overflow_scratch2.csv') 

zur Verfügung gestellt, was ich glaube, Sie wollen (siehe unten):

a    b 
0 0.0000001  4 
1 2    5000000 
2 3    0.6