So verbinden Sie zwei ausgewählte Abfragen in SQL Server 2012

Question

Ich habe zwei Abfragen. Eine Abfrage ruft die Informationen basierend auf den Bestellungen ab, die an einem Tag für den Mitarbeiter geplant wurden. Die andere Abfrage zieht die Anzahl der Aufträge, die an einem Tag abgeschlossen und bezahlt wurden, zusammen mit dem Gesamtbetrag der Einnahmen aus den Aufträgen.

Ich habe die Foren ausgekratzt, um den Code zusammen zu bekommen, um diese Abfragen zu bekommen, aber ich muss beide Abfragen zusammengefügt haben. Ich möchte diese Informationen in Report Builder verwenden, sobald ich es fertig habe. Es ist wahrscheinlich einfach für jemanden, aber es verwirrt mich, da ich weit entfernt von jeder Art von Experten mit SQL bin.

Ich brauche nur einen Tag im Moment, habe aber diesen Code gefunden und für den Moment modifiziert und hoffe, dass ich ihn in Zukunft nutzen kann, wenn ich Wochen- und Monatsdaten benötige.

Jede Hilfe wäre willkommen.

Abfrage 1

declare @dt DATE = '20160823' 
set DATEFIRST 7; 
set @dt = dateadd(week, datediff(week, '19050101', @dt), '19050101'); 

;with dt as 
(
    select 
     Technician = (CASE emp_id 
         WHEN 'CW697' THEN 'Joe Biggs' 
         WHEN 'DZ663' THEN 'Mimi Cassidy' 
         END), 
     dw = datepart(weekday, DATE) 
    from 
     dbo.ordemps 
    where 
     date >= @dt and date <dateadd(day, 7, @dt) 
), 
x AS 
(
    select 
     Technician, dw = coalesce(dw,8), 
     c = convert(varchar(11), COUNT(*)) 
    from 
     dt 
    group by 
     grouping sets((Technician), (Technician,dw)) 
) 
select 
    Technician, 
    [Sun] = coalesce([1], '-'), 
    [Mon] = coalesce([2], '-'), 
    [Tue] = coalesce([3], '-'), 
    [Wed] = coalesce([4], '-'), 
    [Thu] = coalesce([5], '-'), 
    [Fri] = coalesce([6], '-'), 
    [Sat] = coalesce([7], '-'), 
    TOTAL =[8] 
from 
    x 
PIVOT 
    (MAX(c) FOR dw IN([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8])) as pvt; 

Abfrage 2

select 
    case 
     when grouping(d.m)=15 then 'Year ' + cast(max(d.y) as varchar(10)) 
     when grouping(date)=15 then datename(m, max(DATE)) + ' ' + cast(max(d.y) as varchar(10)) 
     else cast(cast([date] as date) as varchar(255)) 
    end as DATE, 
    TotalOrders = /*sum(Amount)*/convert(varchar(11), COUNT(*)), 
    TotalSales = sum(Amount), 
    Technician = (CASE recv_by 
        WHEN 'CW697' THEN 'Joe Biggs' 
        WHEN 'DZ663' THEN 'Mimi Cassidy' 
        END) 
from 
    ordpay 
cross apply 
    (select 
     datepart(yy, [date]), 
     datepart(m, [date]) 
    ) d(y, m) 
where 
    [DATE] >= dateadd(day, datediff(day, 1, getdate()), 0) 
    and [date] < dateadd(day, datediff(day, 0, getdate()), 0) 
group by 
    recv_by, d.y, rollup (d.m, date) 
order by 
    d.y desc, grouping(d.m), d.m, grouping(DATE), DATE 

Answer 1

Am einfachsten Ebene Sie Unter Join-Abfragen verwenden können, können. Ihr Beispiel ist etwas komplizierter, weil Sie CTEs verwenden, die nicht in die Unterabfrage aufgenommen werden können. Um Sie in die richtige Richtung es in der Regel wie folgt aussehen sollte:

with cte1 as(), 
cte2 as() 
select * 
from (
    select * 
    from tables 
    where criteria -- subquery 1 (cannot contain order by) 
) a 
join ( -- could be a left join 
    select * 
    from tables 
    where criteria -- subquery 2 (cannot contain order by) 
) b 
on b.x = a.x --join criteria 
where --additional criteria 
order by --final sort 

wo subquery 1 Ihre Abfrage 1 von select Technician bis zum Ende sein würde und subquery 2 wäre alles aus der Abfrage 2 mit Ausnahme der order by.

Weitere Informationen zu Verknüpfungen finden Sie in der Dokumentation MSDN

Answer 2

Da Sie nicht viel erforschen werden es nicht hier scheint eine klobig und schnelle Art und Weise, und hält es einfach für Sie, ohne erklären zu müssen, viel, wenn wir die Abfragen zusammen eleganter verbinden würden.

Der erste Satz von Code verfügt über 2 allgemeine Tabellenausdrücke (CTE). Wählen Sie also diese Ergebnisse in eine Temp. Beachten Sie die --addition hier

.... 
select 
    Technician, 
    [Sun] = coalesce([1], '-'), 
    [Mon] = coalesce([2], '-'), 
    [Tue] = coalesce([3], '-'), 
    [Wed] = coalesce([4], '-'), 
    [Thu] = coalesce([5], '-'), 
    [Fri] = coalesce([6], '-'), 
    [Sat] = coalesce([7], '-'), 
    TOTAL =[8] 
into #someTemp      --Addition here 
from 
.... 

Machen Sie dasselbe für die zweite Abfrage ...

... 
into #someOtherTemp     --Addition here 
from 
    ordpay 
... 

Dann kommen sie togehter ...

select t1.someColumns, t2.someOtherColumns 
from #someTemp t1 
inner join #someOtherTemp t2 on t1.column = t2.column