spark-ml naive bayes Speichern auf hdfs

Question

Ich weiß durch Spark-MLLLIB können wir naiven Bayes-Modell zu hdfs von save() -Methode speichern. Aber wir versuchen es mit Spark-naive Bayes in hdfs zu speichern, dann gibt es Fehler. Falsche FS: hdfs: // localhost: 8020/pa/Modell/nb, erwartet: file: ///

Ich benutze Spark-1.6.0 und Hadoop 2.7.

Answer 1

Ich hatte auch Probleme beim Speichern von Spark-ml-Modellen - es scheint keinen einfachen Weg zu geben, dies zu tun.

Versuchen Sie, es so zu speichern - wenn Sie einen Fehler mit dem Pfad erhalten, versuchen Sie es in tmp speichern, wie unten.

sc.parallelize(Seq(NBmodel), 1).saveAsObjectFile(“/tmp/NBModel”)