Pandas mit qcut auf Serie mit weniger Werten als Quantile

Question

Ich habe Tausende von Serien (Zeilen eines DataFrame), die ich qcut anwenden muss. Von Zeit zu Zeit gibt es eine Reihe (Zeile), die weniger Werte als die gewünschte Quantil (etwa 1 Wert vs 2 Quantile) hat:

>>> s = pd.Series([5, np.nan, np.nan]) 

Wenn ich mich bewerben .quantile() es, hat es kein Problem in 2 quantiles brechen (der gleiche Grenzwert)

>>> s.quantile([0.5, 1]) 
0.5 5.0 
1.0 5.0 
dtype: float64 

Aber wenn ich .qcut() mit einem ganzzahligen Wert für die Anzahl der Quantile ein Fehler gelten geworfen:

>>> pd.qcut(s, 2) 
... 
ValueError: Bin edges must be unique: array([ 5., 5., 5.]). 
You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg 

Eve n, nachdem ich das duplicates Argument, es immer noch nicht:

>>> pd.qcut(s, 2, duplicates='drop') 
.... 
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0 

Wie kann ich diese Arbeit zu machen? (Und äquivalent ist pd.qcut(s, [0, 0.5, 1], duplicates='drop') auch nicht.)

Die gewünschte Ausgabe ist die 5.0 zu einem einzelnen Behälter zugeordnet haben und die NaN sind erhalten:

0  (4.999, 5.000] 
1    NaN 
2    NaN 

Answer 1

Ok, das ist eine Behelfslösung die möglicherweise Arbeite für dich.

pd.qcut(s,len(s.dropna()),duplicates='drop') 
Out[655]: 
0 (4.999, 5.0] 
1    NaN 
2    NaN 
dtype: category 
Categories (1, interval[float64]): [(4.999, 5.0]] 

Answer 2

Verwenden Sie Python 3.5 anstelle von Python 2.7. Dies funktionierte für mich