Es gibt einen einfachen Weg, um alle drei Elemente im Intervall eine Summe zu bilden? Zum Beispiel:Summieren von Elementen in einem Schiebefenster - NumPy
import numpy as np
mydata = np.array([4, 2, 3, 8, -6, 10])
Ich möchte dieses Ergebnis erhalten:
np.array([9, 13, 5, 12])
Wir np.convolve verwenden -
np.convolve(mydata,np.ones(3,dtype=int),'valid')
Die Grundidee mit convolution ist, dass wir einen Kernel, der wir durch das Eingabe-Array gleiten und die Faltungsoperation summiert die Elemente multipliziert mit den Kernel-Elementen, während der Kernel hindurchgleitet. Also, um unseren Fall für eine Fenstergröße von 3 zu lösen, verwenden wir einen Kernel von drei 1s generiert mit np.ones(3).
Probelauf -
In [334]: mydata
Out[334]: array([ 4, 2, 3, 8, -6, 10])
In [335]: np.convolve(mydata,np.ones(3,dtype=int),'valid')
Out[335]: array([ 9, 13, 5, 12])
Ah jetzt verstehe ich. Auf der Grundlage der bereitgestellten Daten habe ich es mit np.convolve (mydata, [1,2], 'valid') versucht und nicht verstanden, warum das Ergebnis nicht [8, 8, 19, -4, 14] ist. Aber das ist die Ausgabe von np.convolve (mydata, [2,1], 'valid'). Alles klar jetzt :-) – Ohumeronen
@Ohumeronen 'conv' erklären könnte eine Weile dauern. Aber hinzugefügt einige relevante Kommentare in der Post. – Divakar
Oh, vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast. Ich sehe, dass diese Funktion ziemlich komplex zu sein scheint, aber ich werde auch einige Dokumentationen darüber lesen. Danke noch einmal! – Ohumeronen