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Wenn mein Datensatz von nur zwei Variablen besteht, x und y, wo x unabhängig ist und y abhängig ist, wie würde ich mich über eine Einbau lineares Modell über sie zu machen? Mein Versuch würde sein, zuerst das Modell dem variablen Resultat zuzuteilen:Fitting lineares Regressionsmodell in R
summary(result<-lm(y~x,data=DataTable))
Wie betrachte ich das Diagramm, das dieses Modell beschreibt? Sobald ich es gefunden habe, wie kann ich es an meine Bedürfnisse anpassen? Ich versuche, nach Methoden dafür zu suchen, aber ich bin ziemlich verloren, wenn ich es mit meinen Ergebnissen vergleiche. Die Daten, die ich verwendet wird, kann hier https://ufile.io/2sjeh
Für die Handlung verwenden Sie einfach die Basisfunktionen 'plot' wie diese' plot (lm (y ~ x, DataTable)) 'für die Frage, wie man es zwickt, hängt davon ab, was Sie tun möchten Es ist nicht klar von Ihrer Frage –
Sie können auch diagnostische Plots mit 'Plot (Ergebnis)' (haben Sie das ??). Sie sollten hilfreicher für das Verständnis Ihres Modells sein, aber Sie müssen sich vielleicht ein bisschen über die Statistiken informieren. – Gregor
Ich verwendete Plot, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich interpretieren soll, ob ich es zwicken muss oder nicht. Ich wurde gebeten, ein angepasstes lineares Regressionsmodell mit meinen Daten – Allan