Zuordnung eines Quellbilds zu einem Zielbild in Python

Question

Okay Leute, ich bleibe stecken und versuche ein Histogramm zu erstellen, das für zwei Bilder passt; ein Vorlagenbild und ein Zielbild (Ziel bedeutet das Bild, an das ich das Vorlagenbild anpassen möchte). Anstatt das passende Bild anzuzeigen, erhalte ich ein leeres Bild. Ich habe das Gefühl, dass ich erschöpft bin, weshalb ich nach SO gekommen bin. Kann mich jemand in die richtige Richtung führen?

Jede Hilfe in die richtige Richtung wäre willkommen.

def matching(template, target, numberOfBins=256): 

    templateHist, bins1 = np.histogram(template.flatten(), numberOfBins, density = False) 
    targetHist, bins2 = np.histogram(target.flatten(), numberOfBins, density = False) 
    cdfTemplate = templateHist.cumsum() #Cumulative distributed function 
    cdfTemplate = (255 * cdfTemplate/cdfTemplate[-1]) #normalize 
    cdfTarget = targetHist.cumsum() 
    cdfTarget = (255 * cdfTarget/cdfTarget[-1]).astype(np.float64) 
    im2 = np.interp(template.flatten(), cdfTemplate, bins1[:-1]) 
    im3 = np.interp(im2, cdfTarget, bins2[:-1]) 
    result = im3.reshape((template.shape)) 

    return result 

Answer 1

• Die Fehlermeldung sagt Ihnen, dass cdfTemplate[-1] gleich Null ist, die in allen Elementen in cdfTemplate führt immer NaNs.
• Rückwärts arbeiten bedeutet dies, dass die Summe templateHist auch Null sein muss.
• templateHist enthält die von template.flatten() berechneten Bin-Zählungen. Da Sie für np.histogram keinen Satz von Gewichtungen angegeben haben, kann keines der Elemente in templateHist negativ sein. Daher muss templateHist nur Nullen enthalten.
• Sie übergeben auch eine positive ganze Zahl als bins Parameter an np.histogram, und Sie haben den Parameter range nicht angegeben. Wenn also templateirgendwelche Werte enthält, sollte np.histogram automatisch einen Satz von Fachkanten so auswählen, dass mindestens eine der Zählungen positiv wäre.
• Wenn template enthaltene NaNs oder unendliche Werte enthalten, sollten Sie einen ValueError statt eines Vektors aller Null-Bin-Zählungen erhalten.
• Daher ist die logische Schlussfolgerung, dass template ein leeres Array sein muss.