Es scheint nicht wie die Relevanz Score-Parameter funktionieren, wenn mehr als 1 verwendet. Mit anderen Worten ... Ich möchte im Wesentlichen Werbeartikel bekommen, bei denen das Konzept und das Keyword Werbung mit beiden Relevanzpunktzahlen => 0,8 ist. Verwenden Sie außerdem eine Taxonomie mit Werbung mit einer Relevanzbewertung => 0,8. Hier ist die Abfrage, ich habe die Parameter getrennt, um es einfach zu lesen.AlchemyNews API mehrere Relevanz Scores funktioniert nicht richtig
https://access.alchemyapi.com/calls/data/GetNews?apikey=APIKEY&start=now-7d&end=now&outputMode=json&return=enriched.url.url,enriched.url.title,enriched.url.taxonomy,enriched.url.keywords,enriched.url.concepts
&q.enriched.url.concepts.concept.text=advertising
&q.enriched.url.concepts.concept.relevance=>0.8
&q.enriched.url.taxonomy.taxonomy_.label=business and industrial/advertising and marketing/advertising
&q.enriched.url.taxonomy.taxonomy_.score=>0.8
&q.enriched.url.keywords.keyword.text=advertising
&q.enriched.url.keywords.keyword.relevance=>0.8
&q.enriched.url.title=O-[jobs^job]
&q.enriched.url.title=O-[careers^career]
&q.enriched.url.title=O-[cv^resume]
&dedup=1
&rank=high^medium
I Artikel Ergebnisse sind immer die „enriched.url.concepts.concept.text = Werbung“ mit Relevanz punktet niedriger als „0,8“ und/oder „enriched.url.taxonomy.taxonomy_.label hat = Business und Industrie/Werbung und Marketing/Werbung "mit einem Relevanzwert von weniger als" 0,8 ". Beispielsweise ist der Artikel "4 Tipps zur Maximierung der Werbeerfahrung des Benutzers" in den Ergebnissen ausgezeichnet, da er alle 3 Parameter erfüllt, die eine Relevanzbewertung erfordern (z. B. eine Relevanzbewertung> = 0,8).
"concepts": [
"relevance": 0.974825978,
"text": "Advertising"
},
"keywords": [
{
"knowledgeGraph": {
"typeHierarchy": "/services/mobile advertising"
},
"relevance": 0.910649002,
"sentiment": {
"mixed": 0,
"score": 0,
"type": "neutral"
},
"text": "mobile advertising"
}
"taxonomy": [
{
"confident": "",
"label": "/business and industrial/advertising and marketing/advertising",
"score": 0.991141975
}
Dies ist jedoch ein Beispiel dafür, was die meisten Ergebnisse aussehen, wo es keine erfüllt oder nur eine der Relevanz Partituren:
"concepts": [{
"relevance": 0.447964013,
"text": "Advertising"
}
"keywords": [{
"knowledgeGraph": {
"typeHierarchy": "/people/users/third parties/advertisers"
},
"relevance": 0.623048007,
"sentiment": {
"mixed": 1,
"score": -0.291121989,
"type": "negative"
},
"text": "advertisers"
}
"taxonomy": [
{
"confident": "no",
"label": "/business and industrial/advertising and marketing/advertising",
"score": 0.345863998
}
Ich würde letztlich wie die Abfrage nur Rückkehr Ergebnisse wie das erste Beispiel, wo es alle 3 Kriterien erfüllt (z. B. mit Relevanz-Scores> = 0,8). Könnte jemand bitte in das schauen? Stimmt etwas nicht mit der Abfrage? Vielen Dank!