Ich habe ein Gesichtserkennungssystem gebaut, um so etwas einmal mit OpenCV zu tun, können Sie das Ergebnis here sehen.
Die Methode, die ich dann verwendet habe, war zwei separate Verwendungen von HaarTraining mit dem Standard in OpenCV-Klassifikatoren gebaut. Ich habe den Klassifizierer haarcascade_frontalface_default.xml verwendet, um zu sehen, ob ein Benutzer den Bildschirm und haarcascade_profileface.xml beobachtet, um zu sehen, ob der Benutzer weggeschaut hat. Der folgende Code sollte Ihnen den Einstieg in openCV und C++ erleichtern.
CvHaarClassifierCascade *cascade_face;
CvMemStorage *storage_face;
CvHaarClassifierCascade *cascade_profile;
CvMemStorage *storage_profile;
//profile face
storage_profile = cvCreateMemStorage(0);
cascade_profile = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_profileface.xml", 0, 0, 0);
cvHaarDetectObjects(frm, cascade_profile, storage_profile, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
//frontal face
storage_face = cvCreateMemStorage(0);
cascade_face = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_default.xml", 0, 0, 0);
cvHaarDetectObjects(frm, cascade_face, storage_face, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
//detect profiles
CvSeq *profile = cvHaarDetectObjects(img,cascade_profile, storage_profile, 1.1,3,0,cvSize(20, 20));
for(i = 0 ; i < (profile ? profile->total : 0) ; i++) {
CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(profile, i);
//draw rectangle here, or do other stuff
}
//detect front
CvSeq *faces = cvHaarDetectObjects(img,cascade_face, storage_face, 1.1,3,0,cvSize(20,20));
for(i = 0 ; i < (faces ? faces->total : 0) ; i++) {
CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i);
//draw rectangle here, or do other stuff
}
Leider scheint dies nicht für Mac bereit zu sein. Sicherlich könnte man versuchen, mit iOS zu arbeiten, aber im Idealfall möchte ich das vermeiden. –
aber es sieht genau das aus, was ich brauche. –
Sie können nach Code suchen, was Sie brauchen. Es ist ein wenig verwirrend Code (eine Art Frankenstein-Software), sollte aber mit ein wenig Arbeit mit iOS arbeiten. –