2017-02-13 4 views
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img = cv2.imread('example.jpg') 
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
# lower mask (0-10) 
lower_red = np.array([0, 50, 50]) 
upper_red = np.array([10, 255, 255] 
mask0 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red) 
# upper mask (170-180) 
lower_red = np.array([170, 50, 50]) 
upper_red = np.array([180, 255, 255]) 
mask1 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red) 
# join my masks 
mask = mask0 + mask1 

height = mask.shape[0] 
width = mask.shape[1] 
# iterate over every pixel 
for i in range(height): 
    for j in range(width): 
     px = mask[i,j] 
     print px 
     # check if pixel is white or black 
     if (px[2] >= 0 and px[2] <= 40): 

Im obigen Beispiel ist 'px' ein Pixel in BGR. Ich muss den Wert in HSV konvertieren, weil ich überprüfen möchte, ob das Pixel in einem bestimmten Farbbereich ist.python - opencv - Pixel von bgr nach hsv konvertieren

Ich habe bereits versucht

colorsys.rgb_to_hsv(px[2], px[1], px[0}) 

, die den Fehler hervorruft: ungültige Indexvariable

Dank skalare!

Antwort

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Vom docs:

# Convert BGR to HSV 
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
# define range of blue color in HSV 
lower_blue = np.array([110,50,50]) 
upper_blue = np.array([130,255,255]) 
# Threshold the HSV image to get only blue colors 
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) 

Sie können nur Ihre ganze img wandeln die eingebaute Methode hsv mit:

hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
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Dank für die Antwort! Wie kann ich prüfen, ob ein einzelnes Pixel im blauen Bereich ist? – cmplx96

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Es steht so in dem Code, den ich von den Dokumenten zur Verfügung gestellt habe. Holen Sie einfach Ihre 'px' aus' mask' und prüfen Sie, ob sie weiß oder schwarz ist. –

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px = img [i, j] gibt jetzt 0 anstatt eines Arrays von drei Werten zurück. Wissen Sie, warum das so ist? – cmplx96

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