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Ich möchte SVM mit mehreren Klassen implementieren, indem ich die Methode "eins zu eins" auf fisheriris-Daten in MATLAB verwende.Eins-zu-eins-SVM in MATLAB
Wie kann ich das tun?
A
Antwort
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Sie können die Bibliothek libsvm für SVMs verwenden.
Sie eine SVM mit trainieren kann:
model = svmtrain(features, labels);
und Vorhersagen machen:
predictions = svmpredict(features);
standardmäßig, wenn es mehrere Werte in 'Labels' sind, LIBSVM tut 1vs1 Klassifizierung.
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