Python/Pandas: Wie konvertiere ich von datetime64 [ns] zu datetime

Question

Ich habe ein Skript, das eine Excel-Datei verarbeitet. Die Abteilung, die sie sendet, hat ein System, das sie erzeugt, und mein Skript funktioniert nicht mehr.

Ich habe plötzlich den Fehler Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas für die folgende Codezeile:

df['DATE'] = df['Date'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9\._/-]', '') 

ich die Art der Datumsspalten in der Datei aus dem alten System (dtype: Objekt) überprüfte vs der Datei aus dem neuen System (dtype: datetime64 [ns]).

Wie ändere ich das Datumsformat auf etwas, das mein Skript versteht?

Ich sah this answer, aber mein Wissen über Datumsformate ist nicht so granular.

Answer 1

Sie können die Funktion apply in der Dataframe-Spalte verwenden, um die erforderliche Spalte in String zu konvertieren. Zum Beispiel:

df['DATE'] = df['Date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) 

Stellen Sie sicher, datetime Modul zu importieren.

apply() wird jede Zelle auf einmal zur Auswertung genommen und die Formatierung wie in der lambda-Funktion angegeben angewendet.