Pandas: Transformieren einer DBF-Tabelle in einen Datenrahmen

Question

Ich möchte eine dbf Datei eines ArcGIS-Shapefile lesen und es in einen pandas Datenrahmen ablegen. Ich verwende derzeit das dbf Paket.

Ich habe anscheinend in der Lage, die dbf Datei als eine Tabelle zu laden, aber war nicht in der Lage, herauszufinden, wie man es analysieren und es in einen Pandas Dataframe verwandeln kann. Wie ist es zu machen?

Dies ist, wo ich stecke an:

import dbf 
thisTable = dbf.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf') 
thisTable.open(mode='read-only') 

Python gibt diese Anweisung als Ausgabe, die ich ehrlich gesagt nicht wissen, was von machen:

dbf.ver_2.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf', status='read-only')

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EDIT

Beispiel meines ursprünglichen dbf:

FID Shape E    N 
0  Point 90089.518711 -201738.245555 
1  Point 93961.324059 -200676.766517 
2  Point 97836.321204 -199614.270439 
... ...  ...   ... 

Answer 1

Sie sollten einen Blick auf simpledbf haben:

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: from simpledbf import Dbf5 

In [4]: dbf = Dbf5('test.dbf') 

In [5]: df = dbf.to_dataframe() 

Dies funktioniert für mich mit einer kleinen Probe DBF-Datei. Ich hoffe, das hilft.

Answer 2

Sie möchten vielleicht Geopandas betrachten. Es ermöglicht Ihnen wichtigsten GIS-Operationen

http://geopandas.org/data_structures.html