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Kann jemand mit Fachkenntnis erklären, wie das folgende vektorisierte Format der multiplen linearen Regression von gegebener unabhängiger variabler Matrix mit Schnitt X und abhängiger variabler Matrix Y abgeleitet wird, mit m Reihen und n Spalten mit n Theta-Parameter? In Andrew Ng Klasse bin ich hier etwas verloren, wie diese und nicht vektorisierte Kostenfunktion gleich sind? enter image description hereVektorisierte Form Ableitung multipler linearer Regression Kostenfunktion

Antwort

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Ah! Ich denke, ich habe die Antwort bekommen. Ich habe vergessen, dass ein Quadrat eines Vektors im Fehlerteil der Funktion passiert. Daher ist es transpose von vector.vector. Immer noch nicht in der Lage zu verstehen, wie X mit Transponierungen aller unabhängigen Variablen in der obigen Definition definiert ist, da ich glaube, dass es eine Matrix abhängiger Variablen einschließlich Achsenabschnitt ist.

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